تنسورفلو لایت

TensorFlow Lite (TFLite) یک راه‌حل سبک برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین بر روی دستگاه‌های موبایل و تعبیه‌شده است. برای استقرار مدل‌های TensorFlow Lite مراحل زیر را دنبال کنید:

1. تبدیل مدل: مدل‌های TensorFlow خود را با استفاده از ابزارهای ارائه‌شده توسط TensorFlow به فرمت TensorFlow Lite تبدیل کنید. سازگاری با پلتفرم هدف خود را بررسی کنید و مدل را برای سرعت استنتاج و کاهش حجم حافظه بهینه کنید.

2. ادغام با اپلیکیشن‌های موبایل: مدل TensorFlow Lite را در اپلیکیشن موبایل یا تعبیه‌شده خود ادغام کنید. از APIهای مفسر TensorFlow Lite استفاده کنید تا استنتاج را روی دستگاه انجام دهید و پیش‌بینی‌های بلادرنگ بدون وابستگی به اتصال شبکه فراهم کنید.