# تنسورفلو لایت

TensorFlow Lite (TFLite) یک راه‌حل سبک برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین بر روی دستگاه‌های موبایل و تعبیه‌شده است. برای استقرار مدل‌های TensorFlow Lite مراحل زیر را دنبال کنید:

1. **تبدیل مدل**: مدل‌های TensorFlow خود را با استفاده از ابزارهای ارائه‌شده توسط TensorFlow به فرمت TensorFlow Lite تبدیل کنید. سازگاری با پلتفرم هدف خود را بررسی کنید و مدل را برای سرعت استنتاج و کاهش حجم حافظه بهینه کنید.
2. **ادغام با اپلیکیشن‌های موبایل**: مدل TensorFlow Lite را در اپلیکیشن موبایل یا تعبیه‌شده خود ادغام کنید. از APIهای مفسر TensorFlow Lite استفاده کنید تا استنتاج را روی دستگاه انجام دهید و پیش‌بینی‌های بلادرنگ بدون وابستگی به اتصال شبکه فراهم کنید.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.binaexperts.com/charchwb-ha/tnswrflw-layt.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.