📋
docs.binaexperts.com
  • Introduction
  • Get Started
  • Organization
    • Create an Organization
    • Add Team Members
    • Role-Based Access Control
  • Datasets
    • Creating a Project
    • Uploading Data
      • Uploading Video
    • Manage Batches
    • Create a Dataset Version
    • Preprocessing Images
    • Creating Augmented Images
    • Add Tags to Images
    • Manage Categories
    • Export Versions
    • Health Check
    • Merge Projects and Datasets
    • Delete an Image
    • Delete a Project
  • annotate
    • Annotation Tools
    • Use BinaExperts Annotate
  • Train
    • Train
    • Framework
      • Tensorflow
      • PyTorch
      • NVIDIA TAO
      • TFLite
    • Models
      • YOLO
      • CenterNet
      • EfficientNet
      • Faster R-CNN
      • Single Shot Multibox Detector (SSD)
      • DETR
      • DETECTRON2 FASTER RCNN
      • RETINANET
    • dataset healthcheck
      • Distribution of annotations based on their size relative
      • Distribution of annotations based on their size relative
    • TensorBoard
    • Hyperparameters
    • Advanced Hyperparameter
      • YAML
      • Image Size
      • Validation input image size
      • Patience
      • Rectangular training
      • Autoanchor
      • Weighted image
      • multi scale
      • learning rate
      • Momentum
  • Deployment
    • Deployment
      • Legacy
      • Deployment model (Triton)
    • Introducing the BinaExperts SDK
  • ابزارهای نشانه گذاری
  • استفاده از نشانه گذاری بینااکسپرتز
  • 🎓آموزش مدل
  • آموزش
  • چارچوب ها
    • تنسورفلو
    • پایتورچ
    • انویدیا تاو
    • تنسورفلو لایت
  • مدل
    • یولو
    • سنترنت
    • افیشنت نت
    • R-CNN سریعتر
    • SSD
    • DETR
    • DETECTRON2 FASTER RCNN
  • تست سلامت دیتاست
    • توزیع اندازه نسبی
    • رسم نمودار توزیع
  • تنسوربرد
  • ابرمقادیر
  • ابرمقادیر پیشرفته
    • YAML (یامل)
    • اندازه تصویر
    • اعتبار سنجی تصاویر ورودی
    • انتظار
    • آموزش مستطیلی
  • مستندات فارسی
    • معرفی بینااکسپرتز
    • آغاز به کار پلتفرم بینااکسپرتز
  • سازماندهی
    • ایجاد سازمان
    • اضافه کردن عضو
    • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • مجموعه داده ها
    • ایجاد یک پروژه
    • بارگذاری داده‌ها
      • بارگذاری ویدیو
    • مدیریت دسته ها
    • ایجاد یک نسخه از مجموعه داده
    • پیش‌پردازش تصاویر
    • ایجاد تصاویر افزایش یافته
    • افزودن تگ به تصاویر
    • مدیریت کلاس‌ها
  • برچسب گذاری
    • Page 3
  • آموزش
    • Page 4
  • استقرار
    • Page 5
Powered by GitBook
On this page
  • نحوه ایجاد یک نسخه از مجموعه داده
  • تنظیم مجدد تقسیم‌بندی آموزش/اعتبارسنجی/آزمایش

Was this helpful?

  1. مجموعه داده ها

ایجاد یک نسخه از مجموعه داده

ایجاد یک نسخه از مجموعه داده به شما اجازه می‌دهد تا داده‌های خود را برای آموزش یک مدل آماده کنید.

Previousمدیریت دسته هاNextپیش‌پردازش تصاویر

Last updated 8 months ago

Was this helpful?

نسخه‌ای از مجموعه داده، یک تصویر لحظه‌ای از مجموعه داده شما در یک نقطه زمانی است. شما با ردیابی دقیق تصاویری که استفاده شده‌اند، مراحل پیش‌پردازش و افزایش داده‌ها در هر تکرار مدل، توانایی بازتولید نتایج را حفظ می‌کنید. این اطمینان می‌دهد که می‌توانید مدل‌ها و فریم‌ورک‌های مختلف را به صورت علمی آزمایش کنید، در حالی که با اطمینان نتایج را به تغییرات مدل نسبت می‌دهید، نه به باگ‌ها یا تغییرات در مراحل ایجاد مغز هوش مصنوعی.

پس از ایجاد یک نسخه، آن نسخه در زمان ثابت می‌شود. این بدان معناست که هر گونه تغییر بعدی در پروژه) مانند افزودن یا حذف تصاویر، حاشیه‌نویسی‌ها یا داده‌های دیگر (بر نسخه‌های قبلی تأثیری نخواهد داشت.

نحوه ایجاد یک نسخه از مجموعه داده

برای ایجاد یک نسخه از مجموعه داده:

1. در نوار کناری پروژه خود، روی «نسخه‌ها» کلیک کنید.

روی «ساخت نسخه جدید» کلیک کنید

در این صفحه می‌توانید:

· تقسیم‌بندی آموزش/آزمایش/اعتبارسنجی را تنظیم کنید.

· مراحل پیش‌پردازش را مشخص کنید.

· افزایش داده‌ها را برای نسخه جدید مجموعه داده تعریف کنید.

تنظیم مجدد تقسیم‌بندی آموزش/اعتبارسنجی/آزمایش

در طول فرآیند ایجاد نسخه، می‌توانید تعادل مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش را مجدداً تنظیم کنید. برای انجام این کار:

· به «مرحله ۴: تقسیم‌بندی آموزش/آزمایش» بروید.

· روی گزینه تنظیم تنظیمات تقسیم‌بندی کلیک کنید.

پس از مشخص کردن مراحل پیش‌پردازش و افزایش داده‌هایی که می‌خواهید اعمال کنید، روی «ساخت نسخه آماده آموزش» کلیک کنید. این کار یک نسخه جدید از مجموعه داده ایجاد می‌کند. سپس می‌توانید از این نسخه برای آموزش یک مدل در استفاده کنید یا آن را برای آموزش دستی مدل صادر کنید.

بینااکسپرتز
بینااکسپرتز
ایجاد یک نسخه از مجموعه داده در
تقسیم‌بندی آموزش/آزمایش/اعتبارسنجی در
بینااکسپرتز
بینااکسپرتز