📋
docs.binaexperts.com
  • Introduction
  • Get Started
  • Organization
    • Create an Organization
    • Add Team Members
    • Role-Based Access Control
  • Datasets
    • Creating a Project
    • Uploading Data
      • Uploading Video
    • Manage Batches
    • Create a Dataset Version
    • Preprocessing Images
    • Creating Augmented Images
    • Add Tags to Images
    • Manage Categories
    • Export Versions
    • Health Check
    • Merge Projects and Datasets
    • Delete an Image
    • Delete a Project
  • annotate
    • Annotation Tools
    • Use BinaExperts Annotate
  • Train
    • Train
    • Framework
      • Tensorflow
      • PyTorch
      • NVIDIA TAO
      • TFLite
    • Models
      • YOLO
      • CenterNet
      • EfficientNet
      • Faster R-CNN
      • Single Shot Multibox Detector (SSD)
      • DETR
      • DETECTRON2 FASTER RCNN
      • RETINANET
    • dataset healthcheck
      • Distribution of annotations based on their size relative
      • Distribution of annotations based on their size relative
    • TensorBoard
    • Hyperparameters
    • Advanced Hyperparameter
      • YAML
      • Image Size
      • Validation input image size
      • Patience
      • Rectangular training
      • Autoanchor
      • Weighted image
      • multi scale
      • learning rate
      • Momentum
  • Deployment
    • Deployment
      • Legacy
      • Deployment model (Triton)
    • Introducing the BinaExperts SDK
  • ابزارهای نشانه گذاری
  • استفاده از نشانه گذاری بینااکسپرتز
  • 🎓آموزش مدل
  • آموزش
  • چارچوب ها
    • تنسورفلو
    • پایتورچ
    • انویدیا تاو
    • تنسورفلو لایت
  • مدل
    • یولو
    • سنترنت
    • افیشنت نت
    • R-CNN سریعتر
    • SSD
    • DETR
    • DETECTRON2 FASTER RCNN
  • تست سلامت دیتاست
    • توزیع اندازه نسبی
    • رسم نمودار توزیع
  • تنسوربرد
  • ابرمقادیر
  • ابرمقادیر پیشرفته
    • YAML (یامل)
    • اندازه تصویر
    • اعتبار سنجی تصاویر ورودی
    • انتظار
    • آموزش مستطیلی
  • مستندات فارسی
    • معرفی بینااکسپرتز
    • آغاز به کار پلتفرم بینااکسپرتز
  • سازماندهی
    • ایجاد سازمان
    • اضافه کردن عضو
    • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • مجموعه داده ها
    • ایجاد یک پروژه
    • بارگذاری داده‌ها
      • بارگذاری ویدیو
    • مدیریت دسته ها
    • ایجاد یک نسخه از مجموعه داده
    • پیش‌پردازش تصاویر
    • ایجاد تصاویر افزایش یافته
    • افزودن تگ به تصاویر
    • مدیریت کلاس‌ها
  • برچسب گذاری
    • Page 3
  • آموزش
    • Page 4
  • استقرار
    • Page 5
Powered by GitBook
On this page
  • امکانات و قابلیت‌ها:
  • چرا بینااکسپرتز ؟

Was this helpful?

  1. مستندات فارسی

معرفی بینااکسپرتز

به بینااکسپرتز خوش آمدید، همراه و همیار شما در پیمودن هر مرحله از چرخه حیات بینایی کامپیوتری (CV).

Previousآموزش مستطیلیNextآغاز به کار پلتفرم بینااکسپرتز

Last updated 8 months ago

Was this helpful?

یک پلتفرم جامع و یکپارچه در حوزه بینایی ماشین است که تمامی نیازهای شما را به‌صورت کامل و کارآمد پوشش می‌دهد. این پلتفرم به گونه‌ای طراحی شده است که تمامی مراحل ایجاد و توسعه یک پروژه بینایی ماشین را از ابتدا تا انتها مدیریت کند و به شما امکان دهد بدون نیاز به دانش کدنویسی یا مهارت‌های فنی پیچیده، به نتایج مطلوب دست یابید.

امکانات و قابلیت‌ها:

مدیریت کامل پروژه‌های بینایی ماشین:

پلتفرم تمامی مراحل ساخت یک مدل بینایی ماشین را به‌صورت یکپارچه پوشش می‌دهد. این مراحل شامل جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها، برچسب‌گذاری (Labeling)، افزایش داده‌ها (Data Augmentation)، آموزش مدل و خروجی گرفتن است. شما می‌توانید داده‌های خود را به‌سادگی بارگذاری کنید، آن‌ها را پیش‌پردازش و برچسب‌گذاری کنید و در نهایت مدل‌های خود را آموزش داده و خروجی‌های نهایی را دریافت کنید.

تطبیق و سازگاری با فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های معروف:

بدون نیاز به دانش کدنویسی:

چرا بینااکسپرتز ؟

در دنیای پرشتاب و پیوسته در حال تحول امروز، انتخاب بینااکسپرتز به شما این امکان را می‌دهد که همیشه یک قدم جلوتر از رقبا باشید. ویژگی‌های منحصربه‌فرد پلتفرم ما را کشف کنید و از تفاوت‌هایی که یک پلتفرم اختصاصی و متعهد می‌تواند ایجاد کند، بهره‌مند شوید. این پلتفرم نه تنها نیازهای شما را برآورده می‌کند، بلکه فراتر از انتظارات شما خواهد رفت. با همکاری یکدیگر، می‌توانیم پروژه‌های بینایی کامپیوتری شما را به موفقیت‌هایی بی‌سابقه و تحولی عظیم تبدیل کنیم.

با پشتیبانی از فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های پرکاربردی مانند TensorFlow، PyTorchو OpenCV، انعطاف‌پذیری بالایی را برای تیم شما فراهم می‌کند. این قابلیت به شما امکان می‌دهد پروژه‌های خود را با هر ابزار و تکنولوژی‌ که مدنظر دارید، توسعه دهید و از مزایای سازگاری بالای آن بهره‌مند شوید.

یکی از ویژگی‌های برجسته این است که شما برای استفاده از این پلتفرم به هیچ‌گونه دانش کدنویسی یا مهارت‌های نرم‌افزاری نیاز ندارید. تمامی فرآیندها به‌صورت گرافیکی و کاربرپسند طراحی شده‌اند و شما می‌توانید تنها با بارگذاری داده‌های خود و دنبال کردن مراحل ساده، به مدل بینایی ماشین مطلوب خود دست یابید.

پلتفرم به‌طور یکپارچه با چارچوب‌ها و کتابخانه‌های شناخته‌شده و معتبر بینایی کامپیوتری ادغام می‌شود، به تیم شما اجازه می‌دهد تا از تخصص و تجربه‌های موجود خود به بهترین نحو استفاده کرده و هم‌زمان به امکانات و ویژگی‌های پیشرفته‌ای که ما ارائه می‌دهیم، دسترسی داشته باشند. با بهره‌گیری از بینااکسپرتز، شما می‌توانید همکاری‌ها را در تیم خود بهبود بخشید، فرآیند تکرار و اصلاح مدل‌ها را سرعت بخشیده و نوآوری‌های بیشتری را در پروژه‌های خود به ارمغان آورید. این امر تضمین می‌کند که پروژه‌های بینایی کامپیوتری شما نتایج مؤثر و قابل‌توجهی داشته باشند.

بینااکسپرتز
بینااکسپرتز
بینااکسپرتز
بینااکسپرتز
بینااکسپرتز
پشتیبانی از فریم ورک های مختلف در پلتفرم بینااکسپرتز
در پلتفرم بینااکسپرتز تمامی فرآیندها به‌صورت گرافیکی طراحی شده‌ و کاربر می‌تواند تنها با بارگذاری داده‌های خود و دنبال کردن مراحل ساده، به مدل بینایی ماشین مطلوب خود دست یابد.
امکانات موجود در پلتفرم بینایی ماشین
بینااکسپرتز