📋
docs.binaexperts.com
  • Introduction
  • Get Started
  • Organization
    • Create an Organization
    • Add Team Members
    • Role-Based Access Control
  • Datasets
    • Creating a Project
    • Uploading Data
      • Uploading Video
    • Manage Batches
    • Create a Dataset Version
    • Preprocessing Images
    • Creating Augmented Images
    • Add Tags to Images
    • Manage Categories
    • Export Versions
    • Health Check
    • Merge Projects and Datasets
    • Delete an Image
    • Delete a Project
  • annotate
    • Annotation Tools
    • Use BinaExperts Annotate
  • Train
    • Train
    • Framework
      • Tensorflow
      • PyTorch
      • NVIDIA TAO
      • TFLite
    • Models
      • YOLO
      • CenterNet
      • EfficientNet
      • Faster R-CNN
      • Single Shot Multibox Detector (SSD)
      • DETR
      • DETECTRON2 FASTER RCNN
      • RETINANET
    • dataset healthcheck
      • Distribution of annotations based on their size relative
      • Distribution of annotations based on their size relative
    • TensorBoard
    • Hyperparameters
    • Advanced Hyperparameter
      • YAML
      • Image Size
      • Validation input image size
      • Patience
      • Rectangular training
      • Autoanchor
      • Weighted image
      • multi scale
      • learning rate
      • Momentum
  • Deployment
    • Deployment
      • Legacy
      • Deployment model (Triton)
    • Introducing the BinaExperts SDK
  • ابزارهای نشانه گذاری
  • استفاده از نشانه گذاری بینااکسپرتز
  • 🎓آموزش مدل
  • آموزش
  • چارچوب ها
    • تنسورفلو
    • پایتورچ
    • انویدیا تاو
    • تنسورفلو لایت
  • مدل
    • یولو
    • سنترنت
    • افیشنت نت
    • R-CNN سریعتر
    • SSD
    • DETR
    • DETECTRON2 FASTER RCNN
  • تست سلامت دیتاست
    • توزیع اندازه نسبی
    • رسم نمودار توزیع
  • تنسوربرد
  • ابرمقادیر
  • ابرمقادیر پیشرفته
    • YAML (یامل)
    • اندازه تصویر
    • اعتبار سنجی تصاویر ورودی
    • انتظار
    • آموزش مستطیلی
  • مستندات فارسی
    • معرفی بینااکسپرتز
    • آغاز به کار پلتفرم بینااکسپرتز
  • سازماندهی
    • ایجاد سازمان
    • اضافه کردن عضو
    • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • مجموعه داده ها
    • ایجاد یک پروژه
    • بارگذاری داده‌ها
      • بارگذاری ویدیو
    • مدیریت دسته ها
    • ایجاد یک نسخه از مجموعه داده
    • پیش‌پردازش تصاویر
    • ایجاد تصاویر افزایش یافته
    • افزودن تگ به تصاویر
    • مدیریت کلاس‌ها
  • برچسب گذاری
    • Page 3
  • آموزش
    • Page 4
  • استقرار
    • Page 5
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. تست سلامت دیتاست

رسم نمودار توزیع

ایجاد نمودار ساده برای نمایش توزیع حاشیه‌نویسی‌ها بر اساس اندازه نسبی به تصویر

برای ایجاد یک نمودار ساده که توزیع حاشیه‌نویسی‌ها را بر اساس اندازه نسبی آن‌ها نسبت به تصویر نشان دهد، می‌توانید از یک هیستوگرام یا نمودار ستونی استفاده کنید. در اینجا مراحل انجام این کار آمده است:

1. محاسبه اندازه حاشیه‌نویسی‌ها

اندازه هر حاشیه‌نویسی را نسبت به تصویر مربوطه محاسبه کنید. این اندازه می‌تواند بر اساس مساحت، ابعاد جعبه محدودکننده یا هر معیار مرتبط دیگری محاسبه شود.

2. رسم هیستوگرام یا نمودار ستونی

یک هیستوگرام یا نمودار ستونی ایجاد کنید تا توزیع اندازه‌های حاشیه‌نویسی‌ها را نمایش دهید. هر ستون نماینده یک محدوده اندازه حاشیه‌نویسی است و ارتفاع ستون نشان‌دهنده تعداد حاشیه‌نویسی‌ها در آن محدوده اندازه است.

3. افزودن برچسب‌ها و عنوان‌ها

محورهای نمودار را برچسب‌گذاری کنید و یک عنوان برای نمودار ارائه دهید تا مشخص شود نمودار چه چیزی را نمایش می‌دهد.

کد پایتون برای ایجاد نمودار توزیع

در اینجا یک نمونه کد پایتون برای ایجاد نمودار توزیع آورده شده است:

import matplotlib.pyplot as plt

# فرض کنید شما داده‌های مربوط به اندازه حاشیه‌نویسی‌ها را دارید
annotation_sizes = [0.1, 0.2, 0.05, 0.3, 0.15, 0.25, 0.4, 0.05, 0.35, 0.2]

# رسم هیستوگرام
plt.hist(annotation_sizes, bins=10, edgecolor='black')
plt.xlabel('اندازه نسبی حاشیه‌نویسی‌ها به تصویر')
plt.ylabel('تعداد حاشیه‌نویسی‌ها')
plt.title('توزیع اندازه حاشیه‌نویسی‌ها نسبت به تصویر')
plt.show()

این کد یک هیستوگرام از اندازه‌های حاشیه‌نویسی‌ها نسبت به تصویر رسم می‌کند، که نشان‌دهنده توزیع این اندازه‌ها در داده‌های شماست. شما می‌توانید تعداد بازه‌ها (bins) را بر اساس نیاز خود تنظیم کنید.

گیف بارگذاری شود

Previousتوزیع اندازه نسبیNextتنسوربرد

Last updated 12 months ago

Was this helpful?