# رسم نمودار توزیع

#### ایجاد نمودار ساده برای نمایش توزیع حاشیه‌نویسی‌ها بر اساس اندازه نسبی به تصویر

برای ایجاد یک نمودار ساده که توزیع حاشیه‌نویسی‌ها را بر اساس اندازه نسبی آن‌ها نسبت به تصویر نشان دهد، می‌توانید از یک هیستوگرام یا نمودار ستونی استفاده کنید. در اینجا مراحل انجام این کار آمده است:

**1. محاسبه اندازه حاشیه‌نویسی‌ها**

اندازه هر حاشیه‌نویسی را نسبت به تصویر مربوطه محاسبه کنید. این اندازه می‌تواند بر اساس مساحت، ابعاد جعبه محدودکننده یا هر معیار مرتبط دیگری محاسبه شود.

**2. رسم هیستوگرام یا نمودار ستونی**

یک هیستوگرام یا نمودار ستونی ایجاد کنید تا توزیع اندازه‌های حاشیه‌نویسی‌ها را نمایش دهید. هر ستون نماینده یک محدوده اندازه حاشیه‌نویسی است و ارتفاع ستون نشان‌دهنده تعداد حاشیه‌نویسی‌ها در آن محدوده اندازه است.

**3. افزودن برچسب‌ها و عنوان‌ها**

محورهای نمودار را برچسب‌گذاری کنید و یک عنوان برای نمودار ارائه دهید تا مشخص شود نمودار چه چیزی را نمایش می‌دهد.

#### کد پایتون برای ایجاد نمودار توزیع

در اینجا یک نمونه کد پایتون برای ایجاد نمودار توزیع آورده شده است:

```python
import matplotlib.pyplot as plt

# فرض کنید شما داده‌های مربوط به اندازه حاشیه‌نویسی‌ها را دارید
annotation_sizes = [0.1, 0.2, 0.05, 0.3, 0.15, 0.25, 0.4, 0.05, 0.35, 0.2]

# رسم هیستوگرام
plt.hist(annotation_sizes, bins=10, edgecolor='black')
plt.xlabel('اندازه نسبی حاشیه‌نویسی‌ها به تصویر')
plt.ylabel('تعداد حاشیه‌نویسی‌ها')
plt.title('توزیع اندازه حاشیه‌نویسی‌ها نسبت به تصویر')
plt.show()
```

این کد یک هیستوگرام از اندازه‌های حاشیه‌نویسی‌ها نسبت به تصویر رسم می‌کند، که نشان‌دهنده توزیع این اندازه‌ها در داده‌های شماست. شما می‌توانید تعداد بازه‌ها (bins) را بر اساس نیاز خود تنظیم کنید.

گیف بارگذاری شود


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.binaexperts.com/tst-slamt-dytast/rsm-nmwdar-twzya.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.