📋
docs.binaexperts.com
  • Introduction
  • Get Started
  • Organization
    • Create an Organization
    • Add Team Members
    • Role-Based Access Control
  • Datasets
    • Creating a Project
    • Uploading Data
      • Uploading Video
    • Manage Batches
    • Create a Dataset Version
    • Preprocessing Images
    • Creating Augmented Images
    • Add Tags to Images
    • Manage Categories
    • Export Versions
    • Health Check
    • Merge Projects and Datasets
    • Delete an Image
    • Delete a Project
  • annotate
    • Annotation Tools
    • Use BinaExperts Annotate
  • Train
    • Train
    • Framework
      • Tensorflow
      • PyTorch
      • NVIDIA TAO
      • TFLite
    • Models
      • YOLO
      • CenterNet
      • EfficientNet
      • Faster R-CNN
      • Single Shot Multibox Detector (SSD)
      • DETR
      • DETECTRON2 FASTER RCNN
      • RETINANET
    • dataset healthcheck
      • Distribution of annotations based on their size relative
      • Distribution of annotations based on their size relative
    • TensorBoard
    • Hyperparameters
    • Advanced Hyperparameter
      • YAML
      • Image Size
      • Validation input image size
      • Patience
      • Rectangular training
      • Autoanchor
      • Weighted image
      • multi scale
      • learning rate
      • Momentum
  • Deployment
    • Deployment
      • Legacy
      • Deployment model (Triton)
    • Introducing the BinaExperts SDK
  • ابزارهای نشانه گذاری
  • استفاده از نشانه گذاری بینااکسپرتز
  • 🎓آموزش مدل
  • آموزش
  • چارچوب ها
    • تنسورفلو
    • پایتورچ
    • انویدیا تاو
    • تنسورفلو لایت
  • مدل
    • یولو
    • سنترنت
    • افیشنت نت
    • R-CNN سریعتر
    • SSD
    • DETR
    • DETECTRON2 FASTER RCNN
  • تست سلامت دیتاست
    • توزیع اندازه نسبی
    • رسم نمودار توزیع
  • تنسوربرد
  • ابرمقادیر
  • ابرمقادیر پیشرفته
    • YAML (یامل)
    • اندازه تصویر
    • اعتبار سنجی تصاویر ورودی
    • انتظار
    • آموزش مستطیلی
  • مستندات فارسی
    • معرفی بینااکسپرتز
    • آغاز به کار پلتفرم بینااکسپرتز
  • سازماندهی
    • ایجاد سازمان
    • اضافه کردن عضو
    • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • مجموعه داده ها
    • ایجاد یک پروژه
    • بارگذاری داده‌ها
      • بارگذاری ویدیو
    • مدیریت دسته ها
    • ایجاد یک نسخه از مجموعه داده
    • پیش‌پردازش تصاویر
    • ایجاد تصاویر افزایش یافته
    • افزودن تگ به تصاویر
    • مدیریت کلاس‌ها
  • برچسب گذاری
    • Page 3
  • آموزش
    • Page 4
  • استقرار
    • Page 5
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. Train
  2. Framework

NVIDIA TAO

NVIDIA TAO (Transfer Learning Toolkit)

NVIDIA TAO, part of the Transfer Learning Toolkit (TLT), provides tools and workflows to fine-tune pre-trained deep learning models on custom data. Follow these steps to deploy models trained with TAO:

  1. Model Training: Train your deep learning models using TAO on NVIDIA GPUs, leveraging pre-trained models and transfer learning techniques for tasks such as object detection, segmentation, or classification.

  2. Inference Optimization: Optimize your trained models for deployment on NVIDIA hardware using TensorRT, NVIDIA's high-performance deep learning inference library. Convert your models to TensorRT format and utilize optimizations such as INT8 quantization and layer fusion for accelerated inference.

PreviousPyTorchNextTFLite

Last updated 1 year ago

Was this helpful?