# چارچوب ها

PyTorch و TensorFlow دو فریمورک پرکاربرد در حوزه یادگیری عمیق هستند.

**PyTorch**، محصولی از Facebook’s AI Research lab (FAIR)، با قابلیت‌هایی مانند سازگاری بالا با پایتون، سادگی استفاده و فراهم کردن امکانات پیشرفته برای ساخت شبکه‌های عصبی، مورد توجه بسیاری از محققان و توسعه‌دهندگان قرار گرفته است.

**TensorFlow**، که توسط تیم Google Brain توسعه یافته، یکی از محبوب‌ترین فریمورک‌ها در حوزه یادگیری ماشین است. این فریمورک با قابلیت‌هایی مانند پشتیبانی از محاسبات توزیع‌شده، ابزارهای متنوع برای مصورسازی و امکان استفاده از سخت‌افزارهای مختلف مانند GPU و TPU، جای خود را در بین کاربران حفظ کرده است.

**NVIDIA TAO Toolkit** یک ابزار کد باز است که فرآیند ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی و آماده برای کسب و کار را ساده و سریع می‌کند. [این ابزار از یادگیری انتقالی، تبدیل‌کننده‌های دید، AutoML و فناوری مبتنی بر ابر برای ارائه دقت و عملکرد بالا در هر پلتفرمی استفاده می‌کند](https://developer.nvidia.com/tao-toolkit)[1](https://developer.nvidia.com/tao-toolkit).

**Triton Inference Server** یک نرم‌افزار سرور است که استانداردسازی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را در هر بار فراهم می‌کند. [این سرور از مدل‌های آموزش داده شده از بسیاری از چارچوب‌ها، از جمله TensorFlow، TensorRT، PyTorch و ONNX پشتیبانی می‌کند](https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/products/triton-inference-server/)