چارچوب ها

PyTorch و TensorFlow دو فریمورک پرکاربرد در حوزه یادگیری عمیق هستند.

PyTorch، محصولی از Facebook’s AI Research lab (FAIR)، با قابلیت‌هایی مانند سازگاری بالا با پایتون، سادگی استفاده و فراهم کردن امکانات پیشرفته برای ساخت شبکه‌های عصبی، مورد توجه بسیاری از محققان و توسعه‌دهندگان قرار گرفته است.

TensorFlow، که توسط تیم Google Brain توسعه یافته، یکی از محبوب‌ترین فریمورک‌ها در حوزه یادگیری ماشین است. این فریمورک با قابلیت‌هایی مانند پشتیبانی از محاسبات توزیع‌شده، ابزارهای متنوع برای مصورسازی و امکان استفاده از سخت‌افزارهای مختلف مانند GPU و TPU، جای خود را در بین کاربران حفظ کرده است.

NVIDIA TAO Toolkit یک ابزار کد باز است که فرآیند ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی و آماده برای کسب و کار را ساده و سریع می‌کند. این ابزار از یادگیری انتقالی، تبدیل‌کننده‌های دید، AutoML و فناوری مبتنی بر ابر برای ارائه دقت و عملکرد بالا در هر پلتفرمی استفاده می‌کند1.

Triton Inference Server یک نرم‌افزار سرور است که استانداردسازی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را در هر بار فراهم می‌کند. این سرور از مدل‌های آموزش داده شده از بسیاری از چارچوب‌ها، از جمله TensorFlow، TensorRT، PyTorch و ONNX پشتیبانی می‌کند