# چارچوب ها

PyTorch و TensorFlow دو فریمورک پرکاربرد در حوزه یادگیری عمیق هستند.

**PyTorch**، محصولی از Facebook’s AI Research lab (FAIR)، با قابلیت‌هایی مانند سازگاری بالا با پایتون، سادگی استفاده و فراهم کردن امکانات پیشرفته برای ساخت شبکه‌های عصبی، مورد توجه بسیاری از محققان و توسعه‌دهندگان قرار گرفته است.

**TensorFlow**، که توسط تیم Google Brain توسعه یافته، یکی از محبوب‌ترین فریمورک‌ها در حوزه یادگیری ماشین است. این فریمورک با قابلیت‌هایی مانند پشتیبانی از محاسبات توزیع‌شده، ابزارهای متنوع برای مصورسازی و امکان استفاده از سخت‌افزارهای مختلف مانند GPU و TPU، جای خود را در بین کاربران حفظ کرده است.

**NVIDIA TAO Toolkit** یک ابزار کد باز است که فرآیند ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی و آماده برای کسب و کار را ساده و سریع می‌کند. [این ابزار از یادگیری انتقالی، تبدیل‌کننده‌های دید، AutoML و فناوری مبتنی بر ابر برای ارائه دقت و عملکرد بالا در هر پلتفرمی استفاده می‌کند](https://developer.nvidia.com/tao-toolkit)[1](https://developer.nvidia.com/tao-toolkit).

**Triton Inference Server** یک نرم‌افزار سرور است که استانداردسازی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را در هر بار فراهم می‌کند. [این سرور از مدل‌های آموزش داده شده از بسیاری از چارچوب‌ها، از جمله TensorFlow، TensorRT، PyTorch و ONNX پشتیبانی می‌کند](https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/products/triton-inference-server/)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.binaexperts.com/charchwb-ha.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.