📋
docs.binaexperts.com
  • Introduction
  • Get Started
  • Organization
    • Create an Organization
    • Add Team Members
    • Role-Based Access Control
  • Datasets
    • Creating a Project
    • Uploading Data
      • Uploading Video
    • Manage Batches
    • Create a Dataset Version
    • Preprocessing Images
    • Creating Augmented Images
    • Add Tags to Images
    • Manage Categories
    • Export Versions
    • Health Check
    • Merge Projects and Datasets
    • Delete an Image
    • Delete a Project
  • annotate
    • Annotation Tools
    • Use BinaExperts Annotate
  • Train
    • Train
    • Framework
      • Tensorflow
      • PyTorch
      • NVIDIA TAO
      • TFLite
    • Models
      • YOLO
      • CenterNet
      • EfficientNet
      • Faster R-CNN
      • Single Shot Multibox Detector (SSD)
      • DETR
      • DETECTRON2 FASTER RCNN
      • RETINANET
    • dataset healthcheck
      • Distribution of annotations based on their size relative
      • Distribution of annotations based on their size relative
    • TensorBoard
    • Hyperparameters
    • Advanced Hyperparameter
      • YAML
      • Image Size
      • Validation input image size
      • Patience
      • Rectangular training
      • Autoanchor
      • Weighted image
      • multi scale
      • learning rate
      • Momentum
  • Deployment
    • Deployment
      • Legacy
      • Deployment model (Triton)
    • Introducing the BinaExperts SDK
  • ابزارهای نشانه گذاری
  • استفاده از نشانه گذاری بینااکسپرتز
  • 🎓آموزش مدل
  • آموزش
  • چارچوب ها
    • تنسورفلو
    • پایتورچ
    • انویدیا تاو
    • تنسورفلو لایت
  • مدل
    • یولو
    • سنترنت
    • افیشنت نت
    • R-CNN سریعتر
    • SSD
    • DETR
    • DETECTRON2 FASTER RCNN
  • تست سلامت دیتاست
    • توزیع اندازه نسبی
    • رسم نمودار توزیع
  • تنسوربرد
  • ابرمقادیر
  • ابرمقادیر پیشرفته
    • YAML (یامل)
    • اندازه تصویر
    • اعتبار سنجی تصاویر ورودی
    • انتظار
    • آموزش مستطیلی
  • مستندات فارسی
    • معرفی بینااکسپرتز
    • آغاز به کار پلتفرم بینااکسپرتز
  • سازماندهی
    • ایجاد سازمان
    • اضافه کردن عضو
    • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • مجموعه داده ها
    • ایجاد یک پروژه
    • بارگذاری داده‌ها
      • بارگذاری ویدیو
    • مدیریت دسته ها
    • ایجاد یک نسخه از مجموعه داده
    • پیش‌پردازش تصاویر
    • ایجاد تصاویر افزایش یافته
    • افزودن تگ به تصاویر
    • مدیریت کلاس‌ها
  • برچسب گذاری
    • Page 3
  • آموزش
    • Page 4
  • استقرار
    • Page 5
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

استفاده از نشانه گذاری بینااکسپرتز

استفاده از ابزار حاشیه‌نویسی BinaExpert

مروری بر رابط کاربری برچسب‌گذاری ابزار حاشیه‌نویسی BinaExpert، شامل کلیدهای میانبر:

  • Drag and Select (کشیدن و انتخاب)

  • Bounding Box Annotation Tool (ابزار حاشیه‌نویسی جعبه مرزی)

  • Polygon Annotation Tool (ابزار حاشیه‌نویسی چندضلعی)

  • Smart Polygon (چندضلعی هوشمند)

  • Label Assist (کمک برچسب)

  • Zoom Tool (ابزار بزرگنمایی)

کشیدن و انتخاب

نماد این ویژگی یک آیکون دست است که به شما اجازه می‌دهد حاشیه‌نویسی‌های فردی را انتخاب، ویرایش و بکشید.

  • با کلیک تک‌تک روی یک جعبه مرزی موجود، آن را انتخاب کنید. پس از انتخاب، می‌توانید اندازه جعبه مرزی را با دسته‌های سفید گرد که در گوشه‌ها و هر طرف ظاهر می‌شوند تغییر دهید. یا از ویرایشگر کلاس برای تغییر برچسب جعبه استفاده کنید.

  • با کشیدن جعبه، آن را جابجا کنید.

  • با فشردن چرخ اسکرول، پس‌زمینه را جابجا کنید.

  • برای عدم انتخاب همه جعبه‌ها، روی پس‌زمینه کلیک کنید.

ابزار حاشیه‌نویسی جعبه مرزی

ابزار حاشیه‌نویسی جعبه مرزی (که با نماد یک جعبه مستطیلی نشان داده شده) به شما اجازه می‌دهد تا حاشیه‌نویسی‌های جدیدی از نوع جعبه مرزی رسم کنید. در این حالت، شما نشانه‌هایی خواهید دید که به شما کمک می‌کنند تا محل شروع رسم را تعیین کنید.

  • با کلیک و کشیدن بر روی تصویر، یک حاشیه‌نویسی جدید ایجاد کنید، سپس از انتخاب‌کننده کلاس برای انتخاب برچسب آن استفاده کنید.

ابزار حاشیه‌نویسی چندضلعی

ابزار حاشیه‌نویسی چندضلعی به شما اجازه می‌دهد تا حاشیه‌نویسی‌های چندضلعی جدیدی رسم کنید. در این حالت، شما نشانه‌هایی خواهید دید که به شما کمک می‌کنند تا محل شروع رسم را تعیین کنید.

  • بر روی تصویر و اطراف اشیاء مورد نظر کلیک کنید تا یک حاشیه‌نویسی چندضلعی محصور ایجاد کنید، سپس از انتخاب‌کننده کلاس برای انتخاب برچسب آن استفاده کنید.

چندضلعی هوشمند

چندضلعی هوشمند به شما اجازه می‌دهد تا حاشیه‌نویسی‌های چندضلعی هوشمند جدیدی رسم کنید.

  • در این حالت، شما یک نقطه سبز خواهید دید وقتی که در حال انتخاب یک ناحیه جدید از علاقه‌مندی (برچسب جدید) هستید؛ یک نقطه قرمز وقتی که نواحی را برای حذف از ناحیه علاقه‌مندی انتخاب می‌کنید (قسمت‌هایی از شیء یا تصویر که نمی‌خواهید برچسب‌گذاری کنید یا با چندضلعی محصور کنید)؛ و گزینه‌هایی برای تنظیم چندضلعی با تنظیمات Convex Hull، Smooth و Complex دارید.

  • چندضلعی هوشمند به خصوص برای پروژه‌های بخش‌بندی (Instance و Semantic) مفید است، با این حال ممکن است شاهد افزایش عملکرد در مدل‌های تشخیص اشیاء هنگام برچسب‌گذاری با چندضلعی‌های هوشمند روی بینااکسپرتز باشید.

بازگشت، دوباره انجام دادن، و تکرار حاشیه‌نویسی‌ها

در حالت‌های Bounding Box (B)، Polygon (P)، یا Smart Polygon (S):

  • بازگشت (Undo) عمل قبلی را برمی‌گرداند.

  • دوباره انجام دادن (Redo) عمل لغو شده قبلی را معکوس می‌کند.

  • تکرار قبلی (Repeat Previous) برچسب‌ها را در مکان(های) مشابه تصویر آخرین حاشیه‌نویسی شده اعمال می‌کند.

Previousابزارهای نشانه گذاریNextآموزش مدل

Last updated 11 months ago

Was this helpful?