# انویدیا تاو

NVIDIA TAO (Toolkit for Adaptive Optimization) بخشی از مجموعه ابزارهای یادگیری انتقالی (Transfer Learning Toolkit) است که ابزارها و جریان‌های کاری را برای بهینه‌سازی مدل‌های از پیش آموزش‌دیده شده بر روی داده‌های سفارشی فراهم می‌کند. برای استقرار مدل‌هایی که با TAO آموزش داده شده‌اند، مراحل زیر را دنبال کنید:

1. **آموزش مدل**: مدل‌های یادگیری عمیق خود را با استفاده از TAO بر روی GPUهای NVIDIA آموزش دهید. از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده شده و تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای انجام وظایفی مانند تشخیص اشیاء، تقسیم‌بندی یا طبقه‌بندی استفاده کنید.
2. **بهینه‌سازی استنتاج**: مدل‌های آموزش‌دیده خود را برای استقرار بر روی سخت‌افزار NVIDIA با استفاده از TensorRT، کتابخانه استنتاج یادگیری عمیق با عملکرد بالا از NVIDIA، بهینه‌سازی کنید. مدل‌های خود را به فرمت TensorRT تبدیل کنید و از بهینه‌سازی‌هایی مانند کم‌دقتی INT8 و ترکیب لایه‌ها برای استنتاج سریع‌تر استفاده کنید.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.binaexperts.com/charchwb-ha/anwydya-taw.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.